1.1 Сутність багатовимірного статистичного аналізу. Можливості застосування багатовимірного статистичного аналізу в бізнес-аналітиці

Методи багатовимірного статистичного аналізу (БСА) є інтелектуальним інструментом дослідження. Зростаючий інтерес до БСА пояснюється перш за все його можливостями у відображенні та моделюванні реальних явищ і процесів, що найчастіше мають багатоознакову природу.

Без базових знань з обробки багатовимірних даних не можуть розвиватися математика та статистика. Усі новітні розробки, присвячені проблемам нечітких множин, моделюванню катастроф, розпізнаванню образів, сценарного прогнозування тощо, припускають багатовимірне подання спостережуваних об’єктів. Основні можливості БCA наведено на рис. 1.1.

Рис. 1.1: Основні можливості БCA

БСА

це сукупність формалізованих статистичних методів, які базуються на поданні результативної інформації в багатовимірному геометричному просторі та дозволяють визначати приховані (латентні), але об’єктивно існуючі закономірності в організаційній структурі та тенденціях розвитку соціально-економічних явищ і процесів.

Застосування багатовимірного статистичного аналізу в економіці

Промислові та торговельні підприємства:

• оцінювання класу інвестиційної привабливості;
• прогнозування класу банкрутства;
• аналіз економічної безпеки підприємства;
• позиціонування та оцінювання рівня економічного розвитку підприємства.

Роздрібна торгівля:

• аналіз купівельної корзини для виявлення товарів, які покупці прагнуть купувати, розроблення стратегії створення запасів товарів і способів їх розміщення в торгових залах;
• дослідження характеру потреб різних категорій клієнтів з певною поведінкою (наприклад, тих, які купують товари відомих дизайнерів або відвідують розпродажі), для розроблення заходів із просування товарів.

Банківська справа:

• виявлення шахрайства з кредитними картками шляхом аналізу минулих транзакцій;
• сегментація клієнтів у маркетинговій політиці, прогнозування змін клієнтури, прогнозні моделі цінності своїх клієнтів.

Страхування:

• оцінювання стереотипів у заявах про виплату страхового відшкодування;
• аналіз ризику шляхом виявлення поєднань факторів, пов’язаних з оплаченими заявами.

Відомий випадок, коли в США велика страхова компанія виявила, що суми, виплачені за заявами людей, які перебували у шлюбі, вдвічі перевищує суми за заявами самотніх людей. Компанія відреагувала переглядом своєї загальної політики надання знижок сімейним клієнтам.

Інтернет-продажі:

• розроблення ефективних підходів для очищення, обробки, агрегування і дослідження даних.